广东省智能制造生态合作伙伴遴选条件的具体指南

智能制造生态合作伙伴的遴选领域条件主要分成八部分：智能制造装备领域，关键软件领域，信息网络基础设施领域，智能制造系统解决方案领域，行业组织领域，智能制造人才领域，智能制造金融服务领域，智能制造试点示范领域

智能制造装备领域

（一）智能制造装备产品拥有自主品牌及自主知识产权，获得5项以上智能装备领域核心发明专利。技术水平处于国内领先地位，具有较强的带动性或带动潜力，能够代表行业发展趋势，引领行业发展方向。

（二）企业设有或正在建设研发机构，研发技术团队不少于20人。

（三）企业研发制造的智能制造装备具有较广阔的应用市场，在省内或国内已有一定的销售规模，近三年平均主营业务收入达1500万元以上。

关键软件领域

（一）拥有自主知识产权，获得5项以上所在领域核心发明专利。拥有核心关键技术，并以此为基础开展经营活动。

（二）企业研发的软件具有较广阔的应用市场，在省内或国内已有一定的销售规模，2021年度在广东省内有5个以上智能制造领域具体用户服务案例。

（三）具有与软件开发相适应的软硬件设施及开发环境（如合法的开发工具等），研发技术团队不少于20人。

信息网络基础设施领域

（一）能够为制造业企业的数字化、网络化、智能化升级提供第三方独立服务，2021年度在广东省内有5个以上典型案例。

（二）拥有自主知识产权，获得5项以上所在领域核心发明专利。产品或服务具备OT/IT深度融合特点，产品技术先进、商业模式创新。

智能制造系统解决方案领域

（一）主营业务为智能制造研究、开发和生产以及提供系统解决方案，开展智能制造系统集成服务，2021年度在广东省内有5个以上典型案例。

（二）在所属行业领域处于国内乃至国际领先地位，获得5项以上所在领域核心发明专利，整体技术水平居行业领先。具有较强的带动性或带动潜力，能够代表行业发展趋势，引领行业发展方向。

（三）企业设有或正在建设研发机构，研发技术团队不少于20人。

行业组织领域

（一）运作规范、规章制度健全，经营管理规范，有明确的发展规划与年度目标。

（二）拥有一定规模的技术服务人才队伍，平台从业人员20人以上，其中本科以上学历或中级以上技术职称的科技人员达到50%以上。

（三）2021年在业内成功开展有较大影响力的智能制造方面服务案例5项以上。

智能制造人才领域

（一）对于高等院校、技工院校、职业学校等单位，在智能制造领域专业与3个及以上合作企业共同研究确定专业建设、课程设置、培养计划、师资建设、研发课题和学生实习方案，并与合作企业共建学生实习基地，聘请技师、高级技师和优秀专业技术人才担任指导教师。

（二）对于科研院所单位，应具有国内先进水平的研发团队和管理团队，研发技术团队不少于20人。研发的技术和产品具有国内先进以上水平，获得5项以上所在领域核心发明专利，有良好的市场前景。

（三）对于企业单位，与有关职业院校或高等学校开展现代学徒制培养等有实质内容、具体项目的校企合作，通过订单班等形式共建3个以上智能制造相关学科专业点。

智能制造金融服务领域

（一）在广东省内有固定的经营服务场所和必要的服务设施。

（二）经营管理团队具有较强的融资服务创新能力、丰富的实践经验和较高的管理水平，稳定的从业人员队伍不少于20人。现有3款以上可服务于智能制造领域的特色金融产品。

（三）服务业绩较突出，在智能制造领域内有良好的声誉和一定的品牌影响力，2020、2021年度共有10个以上智能制造领域服务案例，用户满意度较高。

智能制造试点示范领域

（一）项目符合智能制造试点示范项目要素条件中相应类别的具体要求。

（二）项目智能制造模式在全行业具有示范意义和推广价值，2021年度在广东省内有3个以上典型案例。项目单位愿意主动配合总结经验，推广模式。

（三）项目已经建成，并取得明显成效。

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